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现场检查董监高银行流水(执行机构查银行流水)2025年11月精选新闻

现场检查董监高银行流水(执行机构查银行流水)

8月11日，高新区芳草街街道市场监管所收到车主投诉后及时沟通，于次日到现场核查，并请车主提供加油票据等资料。8月12日，天山加油站进行了先行赔付。8月17日，成都市城市运行和政务服务办进行回访，车主称纠纷已解决。8月20日，车主向芳草街街道市场监管所提供加油小票等证据材料，高新区市场监管局开展进一步调查。8月21日，成都高新区分管负责同志召集相关部门，对中石油四川成都销售分公司进行了联合约谈，督促其严格落实主体责任，切实维护消费者合法权益。同日，成都高新区发展改革局向其发出《提醒督促函》，要求其高度重视，妥善处置相关情况，合法依规开展经营。二、调查情况经核实，车主投诉加油被多收200元的情况属实。8月20日至8月27日，成都高新区市场监管局在省、市市场监管部门的指导下，邀请中国测试技术研究院、北京市计量检测科学研究院等专业机构，以及计量、数据安全、计算机通讯等方面的专家，围绕“机、人、车、费”四个方面进行全面调查，车主反映被多收费的情况属实，其原因初步判定为加油机设备软硬件及信息交互故障而导致重复计费。（一）关于加油机计量准确性的调查情况经多次现场检查，涉事加油机计控主板、编码器、流量计等关键设备铅封完好，型式评价一致性检查符合要求，且涉事加油机在计量强制检定有效期内（检定日期为2025年6月5日，有效期半年）。未发现擅自改动加油机主板和主要零部件、故意破坏计量器具准确度的行为。（二）关于天山加油站工作人员操作规范性的调查情况执法人员和技术专家通过调取监控、查询交易支付流水、询问当班工作人员等方式，反复查验加油现场操作情况，

为什么在财务造假中搞定现金流量表很麻烦？1、证据链极其复杂：需要伪造一整套与体外循环相匹配的合同、单据、银行流水，且每一笔资金的来龙去脉都要能“自圆其说”，任何一个环节出纰漏都会前功尽弃。2、涉及第三方：资金体外循环必然涉及银行和多个外部公司（马甲），协调难度大，且有泄密风险。3、成本高昂：资金在流转过程中会产生税费、手续费等“摩擦成本”，这些都需要公司自己承担，是维持谎言的直接代价。4、审计：现代审计程序对现金流的真实性检查非常严格，包括银行函证、流水双向核对、对异常交易方背景的调查等，蒙混过关的难度越来越大。

但根据经验看，久未使用的银行卡突然获得大笔资金，或流水过多的银行卡容易被限额。前述报道显示，另一国有大行南方一网点负责人介绍，2022年左右，根据过往电信诈骗涉案银行卡的特点，各银行建立了相应的大数据模型。目前，其所在银行的模型会自动根据分级类别设定客户银行卡线上支付额度，最低转账额度为5000元。评定等级或银行卡限额后，银行不会发短信通知用户。另一方面，有银行的工作人员也告诉记者，很多客户认为办卡比以前麻烦还有限额，客户对现在的办卡要求也很是不解，这也增加了他们的工作量和压力。上海金融与发展实验室副主任董希淼向澎湃新闻表示，近年来，商业银行的确承受了落实公安部门和金融管理部门反电信网络诈骗工作的巨大压力。重压之下，有少数银行片面强调落实反电信网络诈骗工作，采取过于严苛的账户管理措施，给客户带来诸多不便，影响了银行与客户关系。部分储户对银行加强管理的行为不理解、不支持，甚至产生误解。董希淼认为，首先，银行等金融机构应以法律法规和相关制度为依据，不能超过法律法规的对客户提出额外、无理要求，不得将公安部门备案、审核作为开立账户、支取存款的前提。同时，应提高工作精准度，充分运用技术手段，优化模型，精准排查，尽量降低“误伤”的比例。如果发生“误伤”，应采取更人性化的救济措施。其次，公安机关应优化工作理念和机制，保护好公民合法权益。不应超出法律规定干涉银行正常业务办理，对普通储户的存取款等行为不能提出附加要求；采取账户限额、冻结等行为应更加审慎。再次，金融管理部门应加强对银行的指导和检查，对不符合法律法规要求的做法及时纠正。同时，

随着模型参数规模达到数十亿，传统训练和部署方法面临巨大挑战。本文凝练了业内主流且高效的优化思路，涵盖内存、计算和推理三大核心方向，适合对大模型优化感兴趣的技术人员和面试准备者参考。一、显存优化- Flash Attention：通过“切块计算+重算”降低注意力机制的内存复杂度，从全矩阵处理变为分块处理，仅保存归一化因子，显著减小内存占用。- 多查询注意力（MQA/GQA）：共享键值减少内存，分组查询权衡效率与质量。- 激活检查点：保存部分激活，训练时重算其余，降低显存压力。二、计算优化- 序列打包：将多条训练序列拼接，消除padding，提升GPU利用率。- 高效Transformer：借助BigBird、Longformer等局部+全局注意力，实现长序列线性复杂度。- 低秩近似与层级扩张注意力：进一步降低计算量，支持更大规模输入。三、推理优化- KV缓存：缓存历史键值，避免重复计算，提升生成速度和内存效率。- 状态缓存：用滚动哈希和LRU算法管理对话历史，支持缓存复用。- 推测解码：先用小模型快速生成候选，再用大模型验证，推理速度提升2-3倍。- 量化技术：8位、混合精度和量化感知训练，在保证精度前提下极大压缩模型大小。四、训练优化- 混合精度训练：bfloat16结合动态loss scaling，兼顾速度和数值稳定。- 数据并行与ZeRO优化：通过分割参数、梯度和优化器状态，实现显存极限压缩。- 流水线并行：GPipe、PipeDream等减少GPU空闲，支持多阶段并行执行。- 张量并行：列切分和行切分矩阵乘法，实现大模型跨设备高效计算。- 上下文并行：序列长度分割多GPU，结合先进通信协议保证效率。- 专家并行（MoE）：引入专家子网，路由不同token至不同专家，显著扩展模型容量，同时需解决负载均衡。总结：

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【#百万粉丝网红纳税5万被查# ，#被查网红补税金罚款超400万元#】税务部门严查网络主播偷漏税又有一典型案例。9月19日，税务总局网站曝光一起网络主播李呈祥偷税案件。根据官方公开消息，在接到李呈祥偷逃税举报后，国家税务总局沈阳市税务局第三稽查局检查人员发现，李呈祥经营沈阳市沈河区潮流奢会男装服饰店，在2021年11月至2023年8月共缴纳税款约5万元。而李呈祥的网店显示其粉丝量高达192.6万，商品总销量达351.4万件。税务检查人员通过李呈祥店铺商品单价、粉丝量、销售量保守估算，其应税销售额至少在7000万元以上，与申报的增值税销售额694.60万元相差甚远，初步判断其存在隐匿未开票收入、偷逃税款的嫌疑。在税务检查人员与其约谈中，李呈祥坚称店铺纳税申报规范，没有问题。但在税务检查人员依法调取的平台原始交易记录、平台退货记录及交易流水数据、个人银行卡完整流水等证据前，李呈祥承认其虚假申报收入偷逃税款的事实，并表示将积极整改、接受处罚。最终，税务部门查实，2021年至2023年，李呈祥以个人及其成立的个体工商户名义从事网络直播带货，通过个人账户收款等方式隐匿销售收入，进行虚假申报，少缴个人所得税、增值税等税费243.50万元。百万粉丝网红纳税5万被查，补税金罚款超400万元第一财经日报的微博视频

#50升油箱加67.96升汽油调查结果#成都加油站事件调查结果#时刻观察#

农业农村部2023年《畜禽屠宰“严规范促提升保安全”三年行动方案》提到，加快推动牛羊禽集中屠宰、集中检疫。据了解，浙江、贵州、河北等地近年来制定的省级《家畜屠宰管理办法》，明确对牛羊实行定点屠宰、集中检疫制度。河南2025年新规也提到，逐步实施牛羊鸡鸭等定点屠宰。江苏目前并未制定类似屠宰管理办法，但2018年发布的《关于加强牛羊家禽屠宰监督管理工作的通知》明确牛羊家禽屠宰管理实行“集中屠宰、集中检疫”制度。《江苏省畜禽屠宰行业发展规划（2022—2025年）》提到，建立屠宰违法行为举报制度，严惩重处包括注药注水在内的违法行为。其中也提到，牛羊家禽屠宰管理法律法规欠缺，场点分散等问题。对于《畜禽肉水分限量》国标，高观解释说，这一标准是综合全国各地猪牛羊肉类的情况制定的全国标准，不意味着标准以下绝对没有注水，有不法商家会卡着这一标准进行注水、注胶，因此记者拍到注水画面但送检水分不超标的情况并不奇怪。高观认为，注水牛肉还存在卫生指标不合格、商业欺诈等问题，只要确定注水行为就可查处。对于上述情况，河南泽槿律师事务所主任付建提到，当注水行为构成掺杂、掺假以次充好，或以不合格产品冒充合格产品且销售金额达到法定标准时可认定为生产、销售伪劣产品罪。但证据收集十分困难，注水牛肉案件往往具有隐蔽性，现场证据容易灭失。北京伟睿律师事务所律师曾田田也提到这类案件的取证难题，往往只有现场查获的注水牛肉才能作为核心证据，如果当事人不承认罪行且缺乏同案人供述等，其他银行流水等证据往往很难作为量刑证据。（来源：红星新闻记者刘亚洲徐州报道主编赵倩）

马斯克扔出“王炸”，再次抛出惊人言论！他说：“2030年开始，人类将面临大规模失业，大部分专业技术岗位都会被AI取代。未来五年内，AI的智商可能会超过所有地球人，金钱将变得毫无意义！”一针见血，振聋发聩！2030年大规模失业这事儿，现在已经有苗头了。全球管理咨询公司麦肯锡做过测算，到2030年往后的三十年里，现有职业的50%都可能被AI取代，而且这个速度比原来预想的快了整整10年。不是说只取代流水线工人，连那些咱们觉得得有文化才能干的专业技术岗都躲不过。就拿制造业来说，就拿最近三菱电机来说，明明利润连三年创历史最高，却给 53 岁以上的正式员工和退休返聘人员搞提前退休，不设人数上限。外人看着奇怪，其实是厂里的 AI 用得越来越多，老员工的技能跟不上了。以前工厂里的质检岗，得靠有经验的师傅拿着放大镜看，一天下来眼睛都花了，还容易出错。现在都换 AI 视觉检测系统，摄像头扫一遍，几毫秒就能找出次品，不良率比人工低多了，原来的质检员自然就用不上了。设备维护也是一样，以前老师傅得靠耳朵听、手摸，判断机器有没有问题，现在机器上装了传感器，数据实时传到 AI 系统里，能提前预测故障，还能自动生成维修方案，根本不用人天天巡检。丹麦有家供热网早就这么干了，90% 的监控都自动化，人工干预率还不到 5%。设计部门的变化更大，以前画图纸、做模型得靠懂 CAD 的工程师熬几个通宵，现在 AI 仿真能自动检验模型，不用人一遍遍修改。北京移动搞的 AI 运维系统更厉害，原来核心网软件升级要三组六个人通宵干，现在一个人就能搞定，还能节约 70% 的人工工时，故障定位时间从几小时缩到几分钟。这种技术用到制造业里，

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